Lignums/제품/WREN

듣기평가 목소리,
직접 만들었어요.

Lignums WREN은 OCLIX가 만든 영어 듣기평가 음성 모델이에요. 대본 한 장을 넣으면 한국어 안내와 영어 남녀 대화를 번호 안내, 대사 간격, 문항 간격까지 실제 듣기평가처럼 한 개의 음원으로 만들어요. 이 페이지의 소리는 모두 WREN-1이 만들었어요.

자체 음성 모델 WREN-1화자 3명개발 중 샘플 듣기
WREN-1 샘플 · 영어 듣기 연습

스크롤하면 음원을 따라가요. ▶를 누르면 그 자리부터 들려요.

00 · 시작 안내

듣기평가는 안내 방송부터.

“지금부터 영어 듣기 연습을 시작하겠습니다.” 학교 방송에서 듣던 한국어 안내 목소리가 시험을 열어요.

01 · 번호와 질문

번호를 부르고, 무엇을 들을지 알려 줘요.

“1번. 대화를 듣고, 두 사람이 만나기로 한 장소로 가장 적절한 것을 고르시오.” 질문을 읽은 뒤 1.2초 쉬고 대화가 시작돼요.

02 · 두 사람의 대화

화자마다 다른 목소리.

여자 W와 남자 M이 번갈아 말해요. 대사 사이는 0.55초. 한 화자는 처음부터 끝까지 같은 목소리를 지켜요.

03 · 문항 사이

답을 고를 시간도 음원 안에.

대화가 끝나면 3초를 쉬고 다음 번호로 넘어가요. 쉬는 길이는 대본 맨 위 한 줄로 정해요.

04 · 다음 문항

같은 사람, 새 대화.

2번은 과학 축제 포스터 이야기. 이번엔 남자가 먼저 말을 걸어요. 순서가 바뀌어도 목소리는 그대로예요.

05 · 마침 안내 · 문장 시간표

문장마다 시작과 끝 시각까지.

음원과 함께 모든 문장의 시작·끝 시각이 담긴 시간표가 나와요. 이 페이지의 자막도 그 시간표로 움직여요. 문장 단위로 다시 듣기와 받아쓰기에 써요.

WREN-1영어 듣기 연습 샘플 0:00 / 1:29

 

대사는 연습용으로 직접 쓴 대화예요.

화자

세 사람이 한 모델 안에.

WREN-1은 듣기평가에 필요한 세 목소리를 한 모델로 묶었어요. 대본에 화자 이름만 쓰면 그 사람 목소리로 읽어요.

입력과 출력

대본 한 장이면 돼요.

문항은 대괄호로, 대사는 “화자: 말”로 쓰면 끝이에요. 화자 “나”는 한국어 안내 목소리예요. WREN이 읽고, 쉬고, 한 개의 음원과 문장 시간표로 묶어요.

  • exam.mp3시험 전체를 한 번에 듣는 음원
  • items/문항별로 자른 음원
  • cues.json문장마다 화자 · 시작 · 끝 시각
대본 · site_sample.txt
제목: Lignums WREN-1 샘플 · 영어 듣기 연습
[1]
나: 1번. 대화를 듣고, 두 사람이 만나기로 한
    장소로 가장 적절한 것을 고르시오.
W: Hi, Minjun. Are we still studying
   together after school today?
M: Yes. But the library is closed for
   cleaning this afternoon.
…
시간표 · cues.json
{ "speaker": "W",
  "text": "Hi, Minjun. Are we still …",
  "start": 16.61, "end": 21.61 }
왜 직접 만들었나

듣기평가에 맞춘 목소리.

우리 서버에서

상용 음성 API를 부르지 않고 OCLIX GPU 서버에서 돌려요. 문항이 늘어도 호출 요금이 붙지 않아요.

개발 중

학교 형식 그대로

한국어 안내, 번호와 질문, 대사 간격, 문항 간격. 학교 방송으로 듣던 순서대로 흘러가요.

개발 중

ARBOR 영어와 한 세트로

ARBOR가 만든 같은 유형 새 듣기 문제를 WREN이 읽어요. 틀린 문장은 시간표로 그 문장만 다시 들어요.

연동 예정
모델
WREN-1 · OCLIX 자체 음성 모델
화자
한국어 여성 안내 · 영어 여성 W · 영어 남성 M
출력
MP3 · WAV · 문장 시간표(JSON)
상태
개발 중 · ARBOR 영어 연동 예정
요금
학생 프로에 포함 예정(가정)
이름
WREN(굴뚝새). 작은 새지만 노랫소리가 크고 또렷해요. ARBOR·GROVE와 같은 숲의 이름.