듣기평가 목소리,
직접 만들었어요.
Lignums WREN은 OCLIX가 만든 영어 듣기평가 음성 모델이에요. 대본 한 장을 넣으면 한국어 안내와 영어 남녀 대화를 번호 안내, 대사 간격, 문항 간격까지 실제 듣기평가처럼 한 개의 음원으로 만들어요. 이 페이지의 소리는 모두 WREN-1이 만들었어요.
스크롤하면 음원을 따라가요. ▶를 누르면 그 자리부터 들려요.
듣기평가는 안내 방송부터.
“지금부터 영어 듣기 연습을 시작하겠습니다.” 학교 방송에서 듣던 한국어 안내 목소리가 시험을 열어요.
번호를 부르고, 무엇을 들을지 알려 줘요.
“1번. 대화를 듣고, 두 사람이 만나기로 한 장소로 가장 적절한 것을 고르시오.” 질문을 읽은 뒤 1.2초 쉬고 대화가 시작돼요.
화자마다 다른 목소리.
여자 W와 남자 M이 번갈아 말해요. 대사 사이는 0.55초. 한 화자는 처음부터 끝까지 같은 목소리를 지켜요.
답을 고를 시간도 음원 안에.
대화가 끝나면 3초를 쉬고 다음 번호로 넘어가요. 쉬는 길이는 대본 맨 위 한 줄로 정해요.
같은 사람, 새 대화.
2번은 과학 축제 포스터 이야기. 이번엔 남자가 먼저 말을 걸어요. 순서가 바뀌어도 목소리는 그대로예요.
문장마다 시작과 끝 시각까지.
음원과 함께 모든 문장의 시작·끝 시각이 담긴 시간표가 나와요. 이 페이지의 자막도 그 시간표로 움직여요. 문장 단위로 다시 듣기와 받아쓰기에 써요.
대사는 연습용으로 직접 쓴 대화예요.
세 사람이 한 모델 안에.
WREN-1은 듣기평가에 필요한 세 목소리를 한 모델로 묶었어요. 대본에 화자 이름만 쓰면 그 사람 목소리로 읽어요.
대본 한 장이면 돼요.
문항은 대괄호로, 대사는 “화자: 말”로 쓰면 끝이에요. 화자 “나”는 한국어 안내 목소리예요. WREN이 읽고, 쉬고, 한 개의 음원과 문장 시간표로 묶어요.
- exam.mp3시험 전체를 한 번에 듣는 음원
- items/문항별로 자른 음원
- cues.json문장마다 화자 · 시작 · 끝 시각
제목: Lignums WREN-1 샘플 · 영어 듣기 연습
[1]
나: 1번. 대화를 듣고, 두 사람이 만나기로 한
장소로 가장 적절한 것을 고르시오.
W: Hi, Minjun. Are we still studying
together after school today?
M: Yes. But the library is closed for
cleaning this afternoon.
…
{ "speaker": "W",
"text": "Hi, Minjun. Are we still …",
"start": 16.61, "end": 21.61 }
듣기평가에 맞춘 목소리.
우리 서버에서
상용 음성 API를 부르지 않고 OCLIX GPU 서버에서 돌려요. 문항이 늘어도 호출 요금이 붙지 않아요.
개발 중학교 형식 그대로
한국어 안내, 번호와 질문, 대사 간격, 문항 간격. 학교 방송으로 듣던 순서대로 흘러가요.
개발 중ARBOR 영어와 한 세트로
ARBOR가 만든 같은 유형 새 듣기 문제를 WREN이 읽어요. 틀린 문장은 시간표로 그 문장만 다시 들어요.
연동 예정- 모델
- WREN-1 · OCLIX 자체 음성 모델
- 화자
- 한국어 여성 안내 · 영어 여성 W · 영어 남성 M
- 출력
- MP3 · WAV · 문장 시간표(JSON)
- 상태
- 개발 중 · ARBOR 영어 연동 예정
- 요금
- 학생 프로에 포함 예정(가정)
- 이름
- WREN(굴뚝새). 작은 새지만 노랫소리가 크고 또렷해요. ARBOR·GROVE와 같은 숲의 이름.